关于我
我是 Archer Yu，一个相信 「AI 能力需要被工程化」的后端开发者。
从百度智能云的数据库治理，到微派网络的效率工程，再到腾讯 IEG 的游戏运营平台， 我始终在做同一件事：用工程手段把复杂的流程变清晰， 让技术真正为业务创造杠杆效应。
工作中，我参与 IEG 业务受理平台后端建设，覆盖批量执行、安全校验、TLOG 查询、可观测和 Agent 落地探索等方向。 工作之余，我构建了 16 个个人项目，覆盖 AI Agent、信息监控、自动化工具和知识管理等方向， 其中 6 个具备可运行或可部署形态。
驱动我的不是技术标签本身，而是一个更具体的问题：如何让 AI 能力进入真实研发和业务链路， 并且可控、可复用、可验证？ 我的答案是工程化：把 AI 能力拆解为知识库、规则、工具调用、确认执行和验收闭环。 截至目前，我保持着 持续学习 的习惯， 写了 188 篇精读笔记，涵盖 AI Agent 架构、MCP 协议、Prompt 工程等前沿领域。
职业经历
腾讯
IEG 互娱事业群 · 技术运营部从实习转正至正式后端开发，参与 IEG 业务受理平台建设，支撑游戏运营、客服和玩家问题排查相关场景。
- ▸ 参与批量执行链路和 V3 长流程架构改造，链路压测稳定 QPS 从 100 提升至 2000
- ▸ 负责批量安全校验性能治理，百万级安全校验阶段耗时从 10min 降至 1min
- ▸ 建设 TLOG 查询支撑能力，通过配置预热、定时刷新和专用 Redis 缓存支撑约 1000 QPS 查询场景
- ▸ 参与可观测和 Agent 落地探索，补齐核心链路埋点并探索自然语言查询、候选召回和确认执行能力
微派网络
效率工程部为用户增长、财务、运维等部门提供信息化平台和内部提效工具。
- ▸ 主导资产盘点系统自研，盘点周期从 4 小时缩短至 1 小时，效率提升 4 倍
- ▸ 主导礼物领取系统研发，流程结束时间从 10h 降至 2h，效率提升 5 倍
- ▸ 参与中台定时微服务建设，收拢各业务线定时任务的维护与监控
百度
ACG 智能云 · 数据库部维护和迭代百度智能云平台，提供数据库层面的支持和优化服务。
- ▸ 参与 BAF 异步任务处理框架研发，应对大量多阶段任务处理场景
- ▸ 参与集团云 Redis 大 Key / 热 Key、DRDS 慢 SQL 治理，支撑数据库问题排查与优化
Engineering Playbook
结构化、可检索、跨项目复用的工程经验知识库。新项目 60-70% 技术决策来自历史沉淀。
InfoHunter、TrendRadar、Digital Twin 等完整项目复盘
动态配置串联、LLM JSON 清洗、MCP Server 开发等
AI 工作流、TDD 测试、投研报告、系统调试等
持续学习
采用苏格拉底式教学方法，提炼根节点命题，构建知识网络。